僵局。一个学生做了海量的题，分数却卡住不动；或者分数上去了，可一旦题目换个样子、换个场景，就不会了。老师和家长的通行诊断是"不够努力"或"方法不对"，于是加更多的题。但加题往往让情况更糟——刷得越多，越是把某一类题的固定解法练成条件反射，越是在题型稍变时崩掉。僵局是：投入（刷题量）和真正的理解，好像成了反比。
回写命运诊断。第一步，无真身：一个学生"真的懂了某个知识"这件事，没有独立于他做判断方式的真身——懂了的全部实质，是他遇到新问题时能不能自动地用这个知识去看。第二步，定位相位：大量刷题落在回写被抢占（内卷）——学生本可以在介生态里，让一道题撞出"我原来的理解不够用"、逼他改写对这个知识的理解（回写），但一套过早合上的旧解法（"这类题就套这个公式"）抢先把每道题结算成"套哪个模板"，于是每一道题都被旧模板吸收，加量不加质，理解的回写被抢占。刷一万道题，路由器（他理解这个知识的底盘）一次没变。这正是内卷在学习里的样子：动作（题量）巨大，结构（理解）纹丝不动。
处置。对回写被抢占的处置是抢回时窗—— 在刷题现场，就是给"遇到一道题"这件事，抢回它本该有的、让理解被改写的空间：少做题，但每做一道，逼学生在旧解法套上去之前，先停一下、先撞一下——这道题为什么是这样、我原来的理解在哪里不够、如果条件变一点会怎样。一道被真正撞过的题，胜过一百道被旧模板吞掉的题。要否掉的错误处置：用"加大题量"来对付"题型一变就不会"——那只是让旧模板被练得更牢，内卷更深。
读数。清点一个学生的刷题是否落在内卷，查题型迁移。不查他做了多少题、某一类题的正确率多高（那是入库量），查他面对一道结构相同但外观陌生的新题时的第一反应——是能认出"这还是那个知识"，还是因为外观变了就套不上模板。一个可查的读数：给学生一批"变式题"（内核相同、外壳全变），若正确率相比原型题大幅掉落，则理解落在内卷（被模板吸收、没回写）；若变式题正确率与原型题相当，则回写发生了、理解真的立起来了。查的是迁移，不是熟练。
可裁决的对照预测。"熟能生巧"的直觉预测：题量足够大，理解自然产生，迁移自然发生。本书预测：在旧解法模板未被撞破的情况下，单纯增加题量不提升迁移能力，只提升对已练题型的熟练度，且题型一变即崩；而少量的、每道都撞破旧理解的题，带来的迁移能力显著高于大量的模板化练习。若迁移能力主要由题量决定、与是否撞破旧理解无关，则本书在这个应用上不成立。