僵局。健康越来越被数据化、算法化——可穿戴设备、健康评分、风险预测、基于数据的健康管理。这带来前所未有的监测能力（在捕捉真实生理指标上有真身，本书不置喙）。但在生理事实之外，一个僵局浮现：一个人的"健康"被外包给了一套算法读数，人开始按算法的判定来管理自己、焦虑自己，把"活得健康"变成"让每一个健康数据好看"；而算法读不出的东西（一种整体的良好状态、一种与数据无关的生活方式），在这套治理里等于不存在。人被自己的健康数据追着跑。
回写命运诊断（只对"什么算健康"这个定义与算法治理层，不对生理数据本身）。第一步，无真身："健康"作为被追求的整体状态（不是具体生理指标）没有独立于健康话语的真身。第二步，定位相位：算法化的健康治理落在回写被抢占（内卷），且是高速的——"什么算健康"本可以是一个纳入主观感受、生活功能、意义的丰富定义，却被一套过早合上、实时更新的算法读数抢先结算成"各项数据在范围内、评分高"，且这个结算快到人的任何"我其实挺好/这个数据对我不重要"的回写都来不及展开就被下一轮读数覆盖。关于"什么算健康"的回写被算法抢占，人被管理成一个追逐健康数据的对象。
处置。抢回时窗——给"什么算健康"这个定义，抢回算法读数之外的、可被人自己回写的维度（主观良好感、生活功能、与数据无关的生活方式），并给算法判定装上减速与人的否决（这个数据在我身上不意味着不健康），而不是让人实时服从读数。要否掉的错误处置：用"更多传感器、更精的健康算法"对付健康焦虑——那把健康更彻底地外包给读数，人被数据追得更紧。
读数。查一套健康数据治理是否落在（高速）内卷：查"健康"是否被等同于算法评分、算法读不出的维度有没有位置、人有没有对算法判定的否决空间。若一切健康自评系于算法读数、且实时结算不留回写缝隙，则落在高速内卷。
可裁决的对照预测。"数据即健康"的技术直觉预测：健康监测越全、算法越准，人越健康。本书预测：在"健康=算法评分高"这个定义被冻死的情况下，增加监测与算法精度不提升整体健康感与生活质量，反而制造数据焦虑、把人变成追逐读数的对象；而给"什么算健康"抢回算法之外的维度与人的否决空间，能在利用数据的同时守住整体健康。若整体健康感只由健康数据的完整与算法精度决定、与"什么算健康"的定义无关，则本书在这个应用上不成立。